Raport firmy MarketsandMarkets nie zostawia złudzeń. Rynek rozwiązań dla Przemysłu 4.0 ma wzrosnąć do poziomu 156,6 mld dolarów w roku 2024, podczas gdy jeszcze dwa lata temu jego globalną wartość szacowano na ok. 71,7 mld dolarów - podaje pulshr.pl.
Najbliższa przyszłość będzie czasem odmrażania wielu inwestycji i wdrażania nowych projektów, co z kolei doprowadzi do większego zapotrzebowania na inżynierów. Raport "Kompetencje 4.0", który przygotowało Stowarzyszenie "Miasta w Internecie" na potrzeby Agencji Rozwoju Przemysłu, szacuje wzrost zatrudnienia inżynierów na poziomie 20 proc.
Te zawody gwarantują stabilną pracę i wynagrodzenie. Warto to wiedzieć
Które zawody w tej sytuacji będą zapewniać stabilną pracę i wysokie wynagrodzenie. Jak wyjaśnia Tomasz Szpikowski z Bergman Engineering, kwitnąć będzie m.in. rynek data science. Według portalu towardsdatascience.com w latach 2013-2019 urósł on o 344 proc.
Pulshr.pl postanowił stworzyć listę zawodów, którymi warto się zainteresować w kontekście najbliższej przyszłości, gdyż rynek potrzebować będzie ekspertów z tych dziedzin.
Listę otwiera data analyst (analityk danych), bo specjaliści z tego zakresu odpowiadają za zbieranie oraz bezpieczne składowanie danych, kontrolowanie jakości i oczyszczanie zebranych informacji. Początkujący na tym stanowisku mogą liczyć na zarobki rzędu ok. 6 tys. zł brutto na miesiąc. Dość szybko można liczyć na podwyżki - nawet do 16 tys. zł w przypadku umowy B2B, czy 21 tys. zł na stanowisku seniorskim.
Podobnych kompetencji wymaga stanowisko data scientist. W tym przypadku od pracownika dodatkowo oczekuje się umiejętności z zakresu algorytmów uczenia maszynowego oraz inżynierii oprogramowania. To sprawia, że zarobki są jeszcze wyższe - od 9 do 18 tys. zł brutto dla mniej doświadczonych pracowników.
Nowością na rynku pracy jest stanowisko specjalisty AI. Jak informuje pulshr.pl, zajęło ono pierwsze miejsce w rankingu Linkedin "Emerging Jobs Report 2020". Przeciętny wzrost zatrudnienia na tym stanowisku wyniósł 74 proc. rocznie przez ostatnie cztery lata. Specjalista AI zajmuje się m.in. rozwiązywaniem problemów biznesowych, jak i naukowych, a także optymalizowaniem procesów i automatyzacją przy pomocy uczenia głębokiego. Płace w tym przypadku wahają się od 18 do 28 tys. zł.
Przyszłość mają też osoby zatrudnione jako machine learning engineer (inżynier uczenia maszynowego). Są one odpowiedzialne za budowę i ulepszanie produktu, tak aby spełniał on oczekiwania konsumenta. W tym przypadku zarobki mogą wynosić ok. 22 tys. zł miesięcznie.
Ze względu na to, że polski przemysł dynamicznie się rozwija, poszukiwani są też kandydaci na stanowisko materials engineer (inżynier materiałowy). Pulshr.pl ocenia, że w naszym kraju "rozpoczyna się złota era dla inżynierów materiałowych", bo dzięki nim rozwija się przemysł i produkcja. Specjaliści na tych stanowiskach zarabiają ok. 7 tys. zł brutto na miesiąc.
W najbliższych latach firmy będą też szukać specjalistów na stanowiska process automation specialist (ppecjalista ds. automatyzacji procesów), jak i robotics engineer (inżynier robotyki). Na tych stanowiskach również można liczyć na ok. 7 tys. zł brutto miesięcznie. Mowa o osobach, które m.in. tworzą skomplikowane aplikacje webowe, a także rozwiązują problemy i tworzą autonomiczne urządzenia rozwiązujące zadania za człowieka.
