NICE planuje zarekomendować wprowadzenie czterech narzędzi opartych na AI do wykorzystania w pilnej opiece zdrowotnej w Anglii. Jednocześnie, prowadzone będą dalsze badania nad korzyściami płynącymi z wdrożenia sztucznej inteligencji w tym obszarze medycyny.
Sztuczna inteligencja wspierająca, a nie zastępująca lekarzy
Warto zaznaczyć, że zastosowanie AI nie oznacza, że lekarze zostaną całkowicie zastąpieni przez algorytmy. Zgodnie z zaleceniami NICE, każde zdjęcie rentgenowskie będzie dodatkowo weryfikowane przez wykwalifikowanego specjalistę. Narzędzia AI mają jedynie wspierać lekarzy w ich pracy, zwłaszcza w sytuacjach, gdy presja związana z dużą liczbą pacjentów i brakiem czasu może prowadzić do błędów.
Dalsza część artykułu pod materiałem wideo
Problem błędnych diagnoz
NICE zwraca również uwagę, że błędne rozpoznanie złamania jest jednym z najczęstszych błędów diagnostycznych w oddziałach ratunkowych. Szacuje się, że od 3 do 10% złamań pozostaje niewykrytych podczas pierwszej diagnozy. Jest to poważny problem, szczególnie w sytuacji, gdy brytyjski system ochrony zdrowia (NHS) zmaga się z niedoborem specjalistów – aż 12,5% stanowisk radiologów oraz 15% stanowisk radiografów pozostaje nieobsadzonych. Oznacza to, że personel medyczny jest przeciążony pracą, co zwiększa ryzyko błędów.
Dzięki wsparciu AI możliwe byłoby nie tylko dokładniejsze wykrywanie złamań, ale również przyspieszenie diagnozy, co mogłoby zredukować liczbę koniecznych wizyt kontrolnych wynikających z niewykrycia złamania w pierwszej fazie leczenia.
Konsultacje społeczne
Obecnie trwają konsultacje społeczne na temat projektu wytycznych NICE dotyczących wykorzystania AI w diagnostyce złamań. Proces ten zakończy się 5 listopada, a wyniki konsultacji będą miały kluczowe znaczenie dla przyszłości tej technologii w brytyjskiej służbie zdrowia.
Sztuczna inteligencja w służbie zdrowia – przyszłość, która już nadeszła
Sztuczna inteligencja znajduje już szerokie zastosowanie w różnych dziedzinach medycyny. Używana jest m.in. do wczesnego wykrywania nowotworów piersi na podstawie skanów, oceny ryzyka zawału serca u pacjentów, a także do przewidywania przyszłych pandemii. Wprowadzenie AI do diagnostyki złamań w szpitalach i przychodniach może być kolejnym krokiem w stronę efektywniejszej i bardziej precyzyjnej opieki zdrowotnej.
Twoja opinia pozwala nam tworzyć lepsze treści.
